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Lasso方法的原理 — 统计学计算题

应用回归分析 岭回归与Lasso AI 三重审校通过

题目
设响应变量 y 已中心化,p 个自变量已标准化,设计矩阵 X 满足正交规范设计(X′X=I)。考虑 Lasso 问题:min_β (1/2)·||y−Xβ||² + λ·∑|β_j|,其中 λ=2。已知最小二乘估计为 β^(OLS)=(6, −3, 2)′。请写出该 Lasso 问题的解 β̂,并说明哪个自变量的系数被压缩为零(即被变量选择剔除)。