广义线性模型的参数估计与检验 — 统计学选择题

某研究采用Logistic回归考察新药是否有效（响应变量为二值变量），模型为 ln(π/(1−π)) = β₀ + β₁x。由极大似然估计得 β̂₁ = 0.8，其标准误 SE(β̂₁) = 0.4。现对「H₀: β₁ = 0」构造Wald统计量 W = (β̂₁/SE(β̂₁))²，取显著性水平 α = 0.05，已知标准正态分布的分位数 z₀.₉₇₅ = 1.96。则下列结论正确的是：A. W = 4 > 3.8416，拒绝H₀，药效显著　B. W = 2 < 3.8416，不能拒绝H₀　C. W = 0.32 < 3.8416，不能拒绝H₀　D. W = 1.6 < 3.8416，不能拒绝H₀