ARIMA建模步骤 — 统计学计算题

某城市地铁日客流量序列 x_t 经 ADF 检验判定为非平稳，对其实施一阶差分得到序列 y_t = x_t − x_(t−1)，y_t 通过平稳性检验。样本自相关函数呈拖尾特征，样本偏自相关函数在滞后 1 阶后截尾，据 ARIMA 建模步骤对差分序列拟合 AR(1) 模型：y_t = 0.6 y_(t−1) + ε_t，ε_t 为白噪声。已知 x_T = 200，y_T = 4（T 为最新观测期）。请按建模流程：(1) 写出对原序列应拟合的 ARIMA 模型阶数；(2) 计算 x_(T+1) 与 x_(T+2) 的点预测值。