卷积网络的典型结构 — 计算机选择题

某卷积神经网络按「卷积—池化」逐级堆叠：输入为 32×32×3 的图像；第一层用 16 个 3×3 卷积核（步长 1，零填充保持尺寸）后接 2×2 最大池化（步长 2）；第二层用 32 个 3×3 卷积核（同样保持尺寸）后再接 2×2 最大池化；最后将特征图展平后接全连接分类层。该网络体现的典型结构趋势及展平后的特征向量维度分别为：A. 特征图尺寸逐层变小、通道数逐层增多，展平维度为 8×8×32=2048　B. 特征图尺寸逐层变大、通道数逐层减少，展平维度为 2048　C. 尺寸和通道数均逐层减少，展平维度为 1024　D. 尺寸和通道数均保持不变，展平维度为 3072