典型算法的归类 — 计算机判断题
题目
判断：某学习小组对经典算法的归类提出如下结论——线性回归与决策树均通过带标签数据训练模型，属于监督学习；聚类算法（如K-means）无需标签即可发现数据内在结构，属于无监督学习；K近邻算法虽然训练阶段几乎不构建显式模型，但预测时依赖带标签的训练样本进行投票，因此仍属于监督学习；而强化学习通过智能体与环境交互获得奖励信号来学习策略，不属于上述监督或无监督范式。以上归类结论是否完全正确？
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