多重共线性的概念与危害 — 统计学计算题

在某地区商品房价格研究项目中，研究者建立了以房价（万元）为因变量，房屋面积 x₁、房间数 x₂、房龄 x₃ 为解释变量的多元线性回归模型。收集数据后发现：x₁ 与 x₂ 的样本相关系数高达 0.97，且对 x₂ 关于 x₁ 作辅助回归的可决系数 R²=0.9409。某同学据此认为：「既然 R² 很高，说明模型整体拟合优度好，因此 x₁ 与 x₂ 之间的这种关系对回归分析没有危害，可以不作处理。」请回答：(1) 指出该同学说法中的判断错误，说明 x₁ 与 x₂ 之间存在何种问题；(2) 说明这种问题会导致最小二乘回归系数估计值出现哪些危害（至少写出两条）；(3) 计算方差膨胀因子 VIF₂=1/(1-R²) 的数值，并依据经验法则 VIF>10 判断共线性是否严重。