Metropolis-Hastings算法流程 — 统计学选择题
题目
设目标分布为 p(x) ∝ e^(−x)（x>0），采用独立提议的 Metropolis-Hastings 算法，提议分布为 q(x′|x) = 2e^(−2x′)（与当前状态无关，即参数为2的指数分布密度）。若当前状态 x=2，提议产生候选点 x′=1，则接受该候选点的概率 α(x, x′) = min{1, [p(x′)q(x)]/[p(x)q(x′)]} 等于多少？
A. 1
B. e^(−1)
C. e^(−2)
D. 1/2