统计学 计算题 较难 ★ 精品

Metropolis-Hastings算法流程 — 统计学计算题

统计计算 MCMC方法 AI 三重审校通过

题目
设目标密度为 p(x) ∝ x·e^(−x)(x>0),采用独立提议分布 q(x′|x) = e^(−x′)(x′>0)的 Metropolis-Hastings 算法。链的当前状态为 x=3。(1) 写出该算法的接受概率 α(x, x′) 的一般表达式;(2) 若本步提议产生的候选点为 x′=1,计算接受概率的具体数值;(3) 若候选点为 x′=4,计算接受概率的具体数值,并说明该候选点是否被接受。