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过拟合与欠拟合 — 计算机选择题

人工智能导论(大学通用) 机器学习概述 AI 三重审校通过

题目
某分类模型在训练集上的错误率很低,在未参与训练的测试集上却明显较高。若要根据这一误差差异判断模型状态并选择相应改进方案,哪项最恰当? A. 过拟合;加强正则化或增加训练数据 B. 欠拟合;加强正则化或减少训练数据 C. 过拟合;增大模型复杂度以进一步降低训练误差 D. 欠拟合;保持模型不变并仅增加训练轮数