过拟合与欠拟合 — 计算机选择题

某团队用多项式回归拟合训练集，观察到：训练均方误差为 0.01，验证均方误差为 2.5。为改善模型，先后采取三种措施：甲，提高多项式次数；乙，在损失函数中加入 L2 正则化项并保持模型结构不变；丙，扩充更多带标注的训练数据。下列判断正确的是： A. 该模型处于欠拟合状态，甲、乙、丙三种措施均能有效降低测试误差 B. 该模型处于过拟合状态，乙和丙通常有效，甲通常会加剧训练误差小而验证误差大的问题 C. 该模型处于欠拟合状态，只有甲有效，乙和丙均无效 D. 训练误差与验证误差差距不大，属于正常拟合，三种措施均无必要